Depuis le 28 septembre 2026, Shopify permet d'utiliser les champs metaobject dans Analytics lorsqu'ils sont reliés à un produit, une variante, un client ou une commande via un metafield. Avant votre premier rapport, vérifiez que chaque définition porteuse est activée, que les valeurs sont complètes et homogènes, et que vous avez vérifié le traitement des valeurs manquantes dans le rapport. Ce guide vous donne une méthode de préparation en cinq étapes, un exemple de matériaux et un protocole de comparaison pour éviter de conclure trop vite.
Qu'est-ce qu'un metaobject dans Shopify Analytics ?
Un metaobject est une structure de données personnalisée que vous créez dans Shopify (par exemple « Designer » ou « Gamme de matériaux »). Un metafield peut pointer vers cette structure depuis un produit, une variante, un client ou une commande. Depuis le 28 septembre 2026, les champs de ces metaobjects permettent de regrouper et de filtrer des rapports dans Analytics, au même titre qu'un metafield personnalisé (changelog Shopify, 28 septembre 2026).
Deux points de périmètre comptent pour la France, la Belgique et la Suisse :
- Les metaobjects que vous possédez sont déjà activés pour Analytics. Vous pouvez désactiver une définition si vous ne voulez pas la voir dans les rapports.
- Les metaobjects créés par une application restent désactivés jusqu'à ce que vous ou l'application activiez Analytics pour cette définition.
Comment vérifier quelles définitions sont prêtes ?
Ouvrez Paramètres > Metafields et metaobjects, puis chaque définition concernée. Repérez l'option qui autorise le filtrage ou le regroupement dans Analytics. C'est le point de contrôle principal : une définition non activée n'apparaîtra pas dans le sélecteur de champs.
Pour les metaobjects d'application, ne supposez pas qu'ils sont prêts. Vérifiez définition par définition, car l'activation dépend de l'application ou de vous.
Étape 1 : lister les champs utiles avant d'ouvrir un rapport
Ne partez pas du sélecteur Analytics. Partez de vos questions commerciales. Pour un revendeur indépendant ou une petite équipe ecommerce, trois familles suffisent souvent :
- Origine ou fournisseur : pays de fabrication, atelier, designer.
- Gamme ou matériau : matière principale, finition, qualité.
- Segment client ou garantie : niveau de fidélité, durée de garantie.
Écrivez pour chaque champ la définition metaobject associée et le type de ressource qui la porte (produit, variante, client, commande). Cette liste devient votre feuille de préparation.
Étape 2 : contrôler les valeurs manquantes
Vérifiez le traitement des champs vides avant d’interpréter un regroupement. Exemple hypothétique : si quatre produits sur dix n’ont pas de matière renseignée, comparez leur total dans le rapport général puis dans le rapport filtré. Notez s’ils apparaissent dans une catégorie vide, restent dans le total ou sont écartés par votre filtre ; l’annonce ne documente pas ce comportement.
Méthode de contrôle :
- Exportez la liste des produits concernés avec le metafield qui pointe vers le metaobject.
- Comptez les lignes vides par champ.
- Décidez si vous complétez, si vous acceptez la ligne « non renseigné », ou si vous excluez le champ du premier rapport.
Exemple hypothétique : une boutique de matériaux a 120 références. 30 n'ont pas de matière renseignée. Le premier rapport par matière portera donc sur 90 références. Ce chiffre est illustratif et ne représente aucune performance réelle.
Étape 3 : homogénéiser les valeurs
Deux pièges fréquents :
- Casse et accents : « Coton » et « coton » peuvent créer deux lignes distinctes.
- Synonymes : « laiton » et « alliage cuivreux » désignent parfois la même chose selon vos fournisseurs.
Fixez une valeur canonique par attribut et alignez les fiches avant le premier rapport. Sinon, vous comparerez des libellés, pas des matériaux.
Étape 4 : construire le rapport et le tester
Dans un rapport, choisissez les champs sous Metaobjects, puis la ressource, la définition et le champ. Vous pouvez filtrer sur une valeur unique et réutiliser les mêmes champs dans l'éditeur de requête (changelog Shopify, 28 septembre 2026).
Test minimal :
- Groupez les ventes par un champ metaobject.
- Filtrez sur une valeur précise.
- Vérifiez que le total correspond à ce que vous attendez sur un petit échantillon.
Si un champ n'apparaît pas, revenez à l'étape 1 : la définition n'est probablement pas activée.
Étape 5 : comparer sans annoncer un chiffre réel
Shopify documente séparément les champs metaobject dans Analytics et les champs de catégorie dans Analytics. Pour comparer deux périodes, gardez la même définition, les mêmes filtres et la même règle de gestion des valeurs manquantes. Notez la date de préparation des données : une amélioration du remplissage des champs peut créer une variation qui n'a rien à voir avec la demande.
Un protocole simple :
- Figez la liste des champs et des filtres.
- Notez le taux de remplissage au moment du rapport.
- Comparez uniquement des périodes préparées de la même façon.
Pour aller plus loin sur la comparaison avant/après un changement de mesure, consultez notre article sur le nouveau calcul des sessions Shopify. Et si vous préparez un premier test publicitaire, notre guide sur les produits à préparer avant un test ChatGPT Ads complète cette préparation.
Erreurs fréquentes à éviter
- Activer tous les metaobjects sans vérifier leur utilité : vous alourdissez le sélecteur.
- Comparer un rapport avant et après avoir complété des valeurs manquantes sans le signaler.
- Croire qu'un metaobject d'application est prêt par défaut : il reste désactivé jusqu'à activation.
- Mélanger category metafields et metaobjects dans une même conclusion sans vérifier leur périmètre.
Questions fréquentes
Les metaobjects créés par une application sont-ils inclus automatiquement ?
Non. Ils restent désactivés jusqu'à ce que vous ou l'application activiez Analytics pour cette définition.
Puis-je désactiver une définition que je ne veux pas voir dans les rapports ?
Oui. Vous pouvez désactiver une définition dans Paramètres > Metafields et metaobjects si vous ne voulez pas l'utiliser dans Analytics.
